Pythonでフォルダ内の複数エクセルファイルを結合！データを読み込み一つに集約

Pythonを使うとフォルダ内のエクセルファイルを読み込み、一つのファイルに結合することができます。

たとえばフォーマットの同じエクセルが複数拠点で作成され、それらを一つにまとめる作業があるとします。

もし一つ一つのエクセルを手作業で転記すると、ミスにつながる可能性があります。

しかし、この作業はPythonで自動で一つにつなげることが可能です。

そこで、Pythonでフォルダ内のExcelファイルを一つに結合する事例を紹介していきます。

それでは以下で詳しく紹介していきます。

ExcelデータをPythonで処理するプログラムの概要

今回は、Pythonを使って取引先ごとに新しいシートを作成し、そこにデータを転記していくプログラムを解説します。

実際に以下の作業をpythonで行うことを目指します。

今回は取引先のデータファイルが10コあるので、それらのExcelファイルを1つに集約して保存します。

Pythonプログラムを実行するための準備

事前の準備として、pandasを使えるようにライブラリ設定をします。

pandasを使うことでデータを結合して、Excelを書き出すことができるようになります。

準備｜pandasモジュールのインストール

これでインストールが完了し、pandas使えるようになります。

それでは以下でプログラムを解説していきます。

Pythonプログラム解説

この記事で紹介するプログラムを解説しています。

以下で詳細の解説をしていきます。

プログラム1｜ライブラリの設定

このプログラムでは、2つのライブラリ設定をします。

まず、globで所定のフォルダ内のExcelを取得できるようにします。

また、pandasでエクセルのデータを結合します。

プログラム2｜所定フォルダ内の「data*.xlsx」を取得

「*」はワイルドカードでどのような文字列でも対象になるため、ファイル名の最初が「data」、ファイル名の末尾が「.xlsx」の全てのファイルを変数filesに格納します。

したがって、この事例の場合は、以下のようになります。

なおこの事例では、対象のエクセルファイルをpythonプログラムと同じフォルダに保存してあります。

もしpythonを保存してあるフォルダと異なるフォルダのExcelファイルを結合したい場合は、「C:\Users\xxx\Dropbox\Python\Program\100_Excel\104_Excel_fileTenki」のようなフルパスを設定する方法があります。

プログラム3｜変数listを空リストで設定

プログラム4｜プログラム2で取得したエクセルを一つずつpandasデータとして取得

イメージとしては、変数listに各エクセルが配列として格納されている感じです。

list = [data_a.xlsx, data_b.xlsx, ・・・ ,data_j.xlsx]

この格納されたExcelファイルを次のプログラムで結合します。

プログラム5｜listに格納されたエクセルファイルをpandasとして結合

ここでは「data_a.xlsx」「data_b.xlsx」・・・「data_j.xlsx」を縦方向に結合します。

補足ですが、「df = pd.concat(list, axis=1)」と横方向にデータを結合させることができます。

プログラム6｜エクセルファイルを書き出す

pandasの機能として.to_excelでデータをエクセルに変換することができます。

また「index=False」とすることでindexを削除します。

もし「index=False」を記載しないと、以下のように余計なデータが含まれるので、それを削除するために記載します。

プログラムの解説はここまでです。

Pythonについて詳しく理解したいなら

Pythonを活用すると、仕事を効率化できる幅を広げることができます。

たとえば私が実際にPythonを活用して効率化してきた作業は以下の記事で紹介しています。

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勉強の参考になれば幸いです。